Kết luận — lập luận xuyên ranh giới
Machine Learning Systems — Tập I, Chương 16
← tất cả bài họcDanh sách cảnh (8 mục, 49 cảnh)
Mục 1Mục đích0:00
Mục 2Tổng hợp hệ thống học máy1:45
Mục 3Mười ba nguyên lý định lượng10:59
Mục 4Nguyên lý trong thực hành22:09
Mục 5Hướng đi tương lai26:22
Mục 6Hành trình phía trước36:09
Mục 7Ngộ nhận và cạm bẫy39:40
Mục 8Tổng kết45:29
📓 Sổ tay thực hành
Chạy trên Colab bằng CPU, không cần cài thêm gì.
1. Mười ba nguyên lý thành mã: một token của Llama 2 70B đi qua cả tập sách
Viết mỗi nguyên lý định lượng của bảng 2 thành một hàm nhỏ và áp vào phép tính nhẩm 1.1 (140 GB, 140 GFLOP, 20.9 ms so với 0.07 ms, 295.2 lần), quét gom batch và INT8 trên biểu đồ roofline, đếm năng lượng theo sự kiện, đặt trần Amdahl (10 lần thành 1.1 lần), dựng một biên Pareto đo được rồi đặt ngân sách độ trễ lên nó, đo khoảng trống kiểm chứng, trôi thống kê và lệch giữa huấn luyện và phục vụ trên load_digits, mô phỏng vòng phản hồi thiên lệch, lần theo một quyết định lượng tử hoá qua tám nguyên lý, rồi đổi phạm vi tới cả cụm (48.8 giờ) và một hệ thống ghép.
Mục 1. Mục đích · 2. Tổng hợp hệ thống học máy · 3. Mười ba nguyên lý định lượng · 4. Nguyên lý trong thực hành · 5. Hướng đi tương lai · 6. Hành trình phía trước · 7. Ngộ nhận và cạm bẫy · 8. Tổng kết
chạy dưới 1 phútMở trong Colab ↗