Quy trình hệ thống học máy
Machine Learning Systems — Tập I, Chương 3
← tất cả bài họcDanh sách cảnh (12 mục, 39 cảnh)
Mục 1Mục đích0:00
Mục 2Vòng đời học máy1:55
Mục 3Các bước của vòng đời7:34
Mục 4Định nghĩa bài toán12:43
Mục 5Thu thập dữ liệu16:17
Mục 6Phát triển mô hình21:17
Mục 7Đánh giá và kiểm định28:04
Mục 8Triển khai và tích hợp34:11
Mục 9Giám sát và bảo trì38:20
Mục 10Tư duy hệ thống40:36
Mục 11Ngộ nhận và cạm bẫy43:54
Mục 12Tổng kết45:35
📓 Sổ tay thực hành
Chạy trên Colab bằng CPU, không cần cài thêm gì.
1. Thuế lặp: tốc độ lặp mua được gì, và không mua được gì
Tính lại bài thuế lặp của chương (26 tuần, 4,368 lần chạy có thể, 100 thí nghiệm hiệu quả, 98.9 % so với 99 %) và quét hai giả định của nó, đo một cuộc đua tìm siêu tham số trên MNIST giữa một ensemble lớn và một mô hình nhẹ trong cùng ngân sách thời gian, đặt cả hai vào đích 256 KB với quy tắc lan truyền ràng buộc 2^(N−1), rồi đo nhiễu giữa các hạt ngẫu nhiên cạnh chênh lệch 0.5 % của chương.
Mục 1. Mục đích · 2. Vòng đời học máy · 3. Các bước của vòng đời · 6. Phát triển mô hình · 10. Tư duy hệ thống · 11. Ngộ nhận và cạm bẫy
chạy dưới 1 phútMở trong Colab ↗2. Tải ảnh lên hay suy luận tại chỗ: băng thông, tính toán và tiền
Tính lại 7,500 MB một ngày qua đường lên 2 Mb/s và 104.2 % ca làm việc, quét tải qua đêm, nén, đường truyền nhanh hơn và suy luận tại chỗ, đếm 14 MB và 600 MFLOP của MobileNetV2 rồi đo nó cạnh 20 giây tải một ảnh, đặt hai đường phục vụ vào định luật sắt với bài 115 ms, rồi tính lại kinh tế học cloud so với biên và quét thời gian hoàn vốn theo quy mô phòng khám.
Mục 3. Các bước của vòng đời · 5. Thu thập dữ liệu · 8. Triển khai và tích hợp
chạy dưới 1 phútMở trong Colab ↗3. Một vòng đời thu nhỏ: từ ngưỡng lâm sàng tới suy giảm âm thầm
Chạy cả sáu bước trên ảnh võng mạc giả lập: hai cổng độ nhạy trên 90 % và độ đặc hiệu trên 80 %, một mô hình lab với đường ROC và hiệu chuẩn, kiểm định ở máy chụp cũ và đánh giá tách theo nhóm, thêm dữ liệu lab so với tiền xử lý và dữ liệu thực địa, rồi 14 tuần triển khai cho sáu phòng khám, nơi một máy chụp mới làm mô hình suy giảm âm thầm; theo dõi bằng PSI, tỉ lệ chuyển tuyến và độ nhạy có nhãn về chậm, thử quay lại phiên bản trước, huấn luyện lại từ vòng phản hồi.
Mục 3. Các bước của vòng đời · 4. Định nghĩa bài toán · 5. Thu thập dữ liệu · 7. Đánh giá và kiểm định · 8. Triển khai và tích hợp · 9. Giám sát và bảo trì · 10. Tư duy hệ thống · 11. Ngộ nhận và cạm bẫy
chạy dưới 1 phútMở trong Colab ↗