Lời mở đầu
Machine Learning Systems — Tập I, Phần đầu sách
← tất cả bài học
Hoạt hoạ
Video
Ba tiếng nói trước khi vào bài 1
phần mở đầu, trước chương đầu tiên
Front matter · mlsysbook.ai/vol1
0:00 / 23:08
Phụ đề: bật
Mục 1/3 · Lời tựa
s00
Ba tiếng nói trước khi vào bài 1
1/19
Trước chương đầu tiên, sách có một phần mở đầu riêng.
Phần này gồm ba tiếng nói, mỗi tiếng nói trả lời một câu hỏi.
Tiếng nói thứ nhất là của David Patterson, nhà kiến trúc máy tính đoạt giải Turing, trả lời câu hỏi vì sao môn này đáng có một giáo trình riêng.
Tiếng nói thứ hai là của tác giả, Vijay Janapa Reddi, trả lời câu hỏi sách được viết theo tinh thần nào.
Tiếng nói thứ ba là của chính cuốn sách, trả lời câu hỏi thực tế nhất, đó là nên đọc sách như thế nào.
Ba câu trả lời này định hình cách bạn đọc mười sáu chương tiếp theo, vì vậy chúng được đặt lên trước.
Lời của hai tác giả được thuật lại ở ngôi thứ ba; câu nào trích nguyên văn, bài giảng sẽ nói rõ là lời của ai.
Danh sách cảnh (3 mục, 19 cảnh)
Mục 1
Lời tựa
7 cảnh · 8 phút
0:00
s00
Ba tiếng nói trước khi vào bài 1
0:00
s01
Patterson: hệ thống, không phải ý tưởng lẻ
0:40
s02
Thiếu hụt chương trình học, không phải thiếu người tài
1:33
s03
Vì sao tư duy hệ thống
2:29
s04
Vì sao đáng một giáo trình nghiêm túc
3:22
s05
Vì sao mở và miễn phí
4:49
s06
Năm thập kỷ, năm bước ngoặt
6:29
Mục 2
Lời tác giả
2 cảnh · 2 phút
7:56
s07
Reddi: xây thì nhiều, kỹ thuật thì chưa
7:56
s08
Sự ghép đôi bất thường
9:08
Mục 3
Lời nói đầu
10 cảnh · 13 phút
10:11
s09
Sách này cho ai
10:11
s10
Khoảnh khắc Garmisch của học máy
10:51
s11
Bốn nguyên lý chi phối
12:10
s12
Hộp gạch LEGO
13:42
s13
Bốn phần và ngăn xếp hệ thống học máy
14:47
s14
Ba lối đọc
16:21
s15
Quy ước đọc: chữ đậm, chữ nghiêng, callout
17:17
s16
Điều kiện tiên quyết và ranh giới
19:29
s17
Sách mở, nền tảng học, và chuẩn tác giả tự áp
20:25
s18
Tổng kết: đi tiếp vào bài 1
22:13
📖 Chương gốc (tiếng Anh)